1）研究内容与目标

本方向致力于用计算神经科学的手段，研究神经元的生物物理模型及动态交互关系，建立神经环路模型，发展脑的组织和神经类型计算的量化理论等，包括：神经元离子通道及调控，神经信号的网络调控，涉及多要素、多选项的抉择过程的神经机制，神经活动的同步机理、量子计算与量子神经网络等。在此基础上，采用人工智能和数据挖掘技术，借鉴神经系统的结构与功能的特点及可塑性，建立类脑多尺度神经网络计算模型，发展类脑智能信息处理理论与方法。包括：基于特征提取和机器学习的脑疾病数据分析、预测模型，基于波谱和影像的脑疾病功能诊断系统，基于认知心理的学习模型等。相关研究将从理论模型、微观机制等角度，对海量实验与临床数据进行挖掘，加深对脑的认识。

2）研究人员

◆    王　炜　教授

◆    刘　锋　教授

◆    高　阳　教授

◆    董　昊　教授

◆    王　骏　教授

◆    张　建　教授

◆    李文飞　教授

◆    曹　毅　教授

◆    吴盛俊　教授

◆    张小鹏　副教授

◆    胡晶磊　副教授

◆    陈　爽　副教授

◆    曾桂香　副教授

◆    史颖欢　副教授

◆    王　皓　助理研究员

◆    霍　静　助理研究员